「知能を測る」と聞くと、一つのIQの数字を思い浮かべるかもしれない。だが研究の歴史では、何を測っているのか、その差をどう説明するのか、数字を社会でどう扱うのかが別々に論じられてきた。
この8人は、同じ結論に向かって進んだ一つの学派ではない。統計的方法を発展させた人も、その解釈に反対した人もいる。まず誰が何を問題にしたかを知りたい人のためのガイドだ。
個人差を測り、モデルをつくった人
フランシス・ゴルトン――個人差を統計で捉えようとした
フランシス・ゴルトンは、遺伝、個人差、統計的な測定に広く関わった研究者だ。同時に優生学を提唱した人物でもある。測定技術の発展と、人間集団を「改良」しようとする発想を切り離さずに読まなければならない。
チャールズ・スピアマン――共通する能力を統計から考えた
チャールズ・スピアマンは、異なる認知課題の成績に共通する傾向を説明する「一般知能因子g」を提案した。gは脳内に見つかった部品ではなく、測定値の関係を説明するための統計的な因子である。
ルイス・レオン・サーストン――能力は一つではないと考えた
ルイス・レオン・サーストンは、言語や数、空間など複数の基本的な能力に注目した。一つの総合点では見落とす人の違いを考えるための人物だ。
知能の構造を整理した人
レイモンド・B・キャッテル――能力の性質を分けた
レイモンド・B・キャッテルは、流動性知能と結晶性知能の区別を発展させた。新しい問題に対応する力と、経験によって得た知識は同じものではないという見方につながる。優生思想をめぐる論争も残る。
ジョン・L・ホーン――能力によって年齢変化は違う
ジョン・L・ホーンはキャッテルの研究を拡張し、複数の能力の構造や年齢との関係を調べた。単一のgだけで知能全体を説明する見方には慎重だった。
ジョン・B・キャロル――研究結果を三層で整理した
ジョン・B・キャロルは膨大な因子分析研究を再分析し、能力を狭いもの・広いもの・共通するものとして階層的に考える三層理論を提示した。「一つか複数か」という二択ではなく、どの階層を見ているのかを考える入口になる。
遺伝・環境と社会をめぐる論争
アーサー・R・ジェンセン――測定の結果をどう解釈するのか
アーサー・R・ジェンセンは知能の個人差やgの研究に取り組む一方、人種集団間のテスト得点差に遺伝要因が関わる可能性を論じ、大きな論争を起こした。テスト得点の差が観察されることと、その差の原因を決定することは同じではない。
ジェームズ・R・フリン――世代が変わると得点も変わった
ジェームズ・R・フリンは、人種とIQの議論への関心から検査データを調べ、世代を追ってIQテスト得点が上昇する傾向を明らかにした。「フリン効果」は、知能の測定結果を理解する際に環境や時代を無視できないことを示す重要な論点になった。
どこから読めばよいか
IQやg因子の意味を知るならスピアマン→サーストン→キャロル。年齢と能力の変化ならキャッテル→ホーン。知能の遺伝をめぐる議論ならゴルトン→ジェンセン→フリンと読むと、同じ「知能」という言葉の下に違う問いがあると分かる。
このガイドは人物の整理が目的だ。理論の中身を深く知りたい場合は、関連するテーマ記事へ進んでほしい。
